GPT-3은 텍스트 입력을 처리하여 다양한 자연어 작업을 수행

ChatGPT Lexicon (사전)

GPT-3은 텍스트 입력을 처리하여 다양한 자연어 작업을 수행

GPT-3 또는 <>세대 생성 사전 훈련된 트랜스포머는 인터넷 데이터를 사용하여 모든 유형의 텍스트를 생성하도록 훈련된 신경망 기계 학습 모델입니다. OpenAI에서 개발한 이 제품은 관련성 있고 정교한 기계 생성 텍스트를 대량으로 생성하려면 소량의 입력 텍스트가 필요합니다.

GPT-3의 딥 러닝 신경망은 175,3억 개 이상의 머신 러닝 파라미터가 있는 모델입니다. 규모를 맞추기 위해 GPT-10 이전에 가장 큰 훈련 언어 모델은 2021억 개의 매개 변수가 있는 Microsoft의 Turing NLG(Turing Natural Language Generation) 모델이었습니다. 3년 초 현재 GPT-3는 지금까지 생산된 가장 큰 신경망입니다. 결과적으로 GPT-<>는 사람이 작성한 것처럼 보일 정도로 설득력있는 텍스트를 생성하는 데 이전 모델보다 우수합니다.


GPT-3는 무엇을 할 수 있습니까?

GPT-3은 텍스트 입력을 처리하여 다양한 자연어 작업을 수행합니다. 자연어 생성과 자연어 처리를 모두 사용하여 자연어 텍스트를 이해하고 생성합니다. 역사적으로 인간이 이해할 수 있는 콘텐츠를 생성하는 것은 언어의 복잡성과 뉘앙스를 모르는 기계에게 어려운 일이었지만 GPT-3는 사실적인 인간 텍스트를 생성하도록 훈련되었습니다. GPT-3는 대량의 사본을 생성하는 데 사용할 수 있는 소량의 입력 텍스트를 사용하여 기사, 시, 이야기, 뉴스 보도 및 대화를 만드는 데 사용되었습니다.

GPT-3는 인간 언어 텍스트뿐만 아니라 텍스트 구조로 무엇이든 만들 수 있습니다. 또한 텍스트 요약 및 프로그래밍 코드를 생성할 수도 있습니다.

GPT-3 예제GPT-3 구현의 가장 주목할만한 예 중 하나는 ChatGPT 언어 모델입니다. ChatGPT는 인간 대화에 최적화된 GPT-3 모델의 변형으로, 후속 질문을 하고, 실수를 인정하고, 잘못된 전제에 이의를 제기할 수 있습니다. ChatGPT는 사용자 피드백을 수집하기 위해 연구 미리보기 기간 동안 대중에게 무료로 제공되었습니다. ChatGPT는 유해하거나 기만적인 응답의 가능성을 줄이기 위해 부분적으로 설계되었습니다.

또 다른 일반적인 예는 Dall-E입니다. Dall-E는 GPT-12의 3억 파라미터 버전을 기반으로 구축된 AI 이미지 생성 신경망입니다. Dall-E는 텍스트-이미지 쌍의 데이터 세트에 대해 교육을 받았으며 사용자가 제출한 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성할 수 있습니다. ChatGPT와 Dall-E는 OpenAI에 의해 개발되었습니다.

ChatGPT는 사용자가 메시지를 표시할 때 일부 예제 코드에서 버그를 발견했습니다.GPT-3은 예제 코드 텍스트의 몇 조각만 사용하여 프로그래밍 코드가 텍스트의 한 형태이므로 오류 없이 실행할 수 있는 실행 가능한 코드를 만들 수도 있습니다. 한 개발자는 약간의 제안 텍스트를 사용하여 사용자 인터페이스 프로토타이핑 도구인 Figma와 GPT-3을 결합하여 한두 문장으로 설명하여 웹사이트를 만들었습니다. GPT-3은 URL을 제안 텍스트로 제공하여 웹 사이트를 복제하는 데에도 사용되었습니다. 개발자는 텍스트 설명, Excel 함수 및 기타 개발 응용 프로그램에서 코드 조각, 정규 표현식, 플롯 및 차트 생성에서 여러 가지 방법으로 GPT-3를 사용하고 있습니다.

GPT-3는 의료 분야에서도 사용할 수 있습니다. 2022년 한 연구에서는 환자의 언어 장애와 같은 일반적인 증상을 감지하여 치매와 같은 신경퇴행성 질환의 진단을 돕는 GPT-3의 능력을 조사했습니다.


GPT-3는 다음을 수행 할 수도 있습니다.


밈, 퀴즈, 요리법, 연재 만화, 블로그 게시물 및 광고 카피를 만듭니다.

음악, 농담 및 소셜 미디어 게시물을 작성하십시오.

대화 작업을 자동화하여 사람이 문맥에 적합한 새로운 텍스트로 컴퓨터에 입력하는 모든 텍스트에 응답합니다.

텍스트를 프로그래밍 명령으로 번역합니다.

프로그래밍 명령을 텍스트로 변환합니다.

감정 분석 수행;

계약에서 정보를 추출합니다.

텍스트 설명에 기초하여 16 진수 색상을 생성하고;

상용구 코드 작성;

기존 코드에서 버그를 찾습니다.

모의 웹 사이트;

텍스트의 단순화 된 요약을 생성합니다.

프로그래밍 언어 간 번역; 그리고

악의적인 프롬프트 엔지니어링 및 피싱 공격을 수행합니다.

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