ChatGPT 긍정적인 부분 -"인간과 같은" 텍스트를 생성

ChatGPT 긍정적인 부분 -"인간과 같은" 텍스트를 생성

cloudhwang 0 353

ChatGPT는 2022년 31월에 일반적으로 긍정적인 리뷰로 만났습니다. 뉴욕 타임즈는 "일반 대중에게 공개 된 최고의 인공 지능 챗봇"이라고 불렀습니다. 


가디언의 사만다 록(Samantha Lock)은 "인상적으로 상세하고" "인간과 같은" 텍스트를 생성할 수 있었다고 언급했습니다. 


기술 작가 Dan Gillmor는 학생 과제에 ChatGPT를 사용했으며 생성된 텍스트가 훌륭한 학생이 전달하는 것과 동등하다는 것을 발견하고 "학계에는 직면해야 할 매우 심각한 문제가 있습니다"라고 말했습니다. [34] 슬레이트 잡지의 알렉스 칸트로위츠(Alex Kantrowitz)는 아돌프 히틀러가 독일에 고속도로를 건설했다는 주장을 포함하여 나치 독일과 관련된 질문에 대한 ChatGPT의 반발을 칭찬했으며, 이는 나치 독일의 강제 노동 사용에 관한 정보를 만났습니다. 


The Atlantic의 2022년 "올해의 혁신"에서 Derek Thompson은 "우리가 일하는 방식, 생각하는 방식, 인간의 창의성이 실제로 무엇인지에 대한 우리의 마음을 바꿀 수 있는" "생성적 AI 분출"의 일부로 ChatGPT를 포함했습니다. [35]


Vox 웹 사이트의 Kelsey Piper는 "ChatGPT는 현대 AI가 얼마나 강력 해졌는지에 대한 일반 대중의 첫 번째 실습 소개이며 결과적으로 우리 중 많은 사람들이 기절했습니다"라고 썼으며 ChatGPT는 "결함에도 불구하고 유용 할만큼 똑똑합니다"라고 썼습니다. [36] Y Combinator의 Paul Graham은 트위터에 "ChatGPT에 대한 반응에서 놀라운 점은 그것에 의해 날아간 사람들의 수가 아니라 그들이 누구인지입니다. 이들은 모든 반짝이는 새로운 것에 흥분하는 사람들이 아닙니다. 분명히 뭔가 큰 일이 일어나고 있습니다." [37] Elon Musk는 "ChatGPT는 무섭게 좋다. 우리는 위험할 정도로 강한 AI에서 멀지 않습니다." [36] 머스크는 OpenAI의 계획을 더 잘 이해할 때까지 트위터 데이터베이스에 대한 OpenAI의 액세스를 일시 중지하면서 "OpenAI는 오픈 소스 및 비영리 단체로 시작되었습니다. 어느 쪽도 여전히 사실이 아닙니다." [38][39] 머스크는 부분적으로 인공 지능의 실존적 위험을 해결하기 위해 2015년에 OpenAI를 공동 설립했지만 2018년에 사임했습니다. [39]



구글 CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)는 ChatGPT의 혼란 위협에 대응하여 수많은 내부 그룹의 작업을 뒤집었습니다. [40]

더 뉴욕 타임스에 따르면 2022년 40월 구글은 ChatGPT의 예상치 못한 강점과 검색 엔진 비즈니스를 혼란에 빠뜨릴 수 있는 대규모 언어 모델의 새로 발견된 잠재력에 대해 내부적으로 우려를 표명했으며, CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)는 인공 지능 제품을 지원하기 위해 여러 부서 내의 팀을 "뒤집고" 재배치했습니다. [3] 이 정보는 2023년 2023월 41일에 Microsoft Bing이 42년 <>월경에 공용 검색 엔진에 선택적 ChatGPT 기능을 추가할 계획이라고 보고했습니다. [<>][<>]


잉글랜드 및 웨일즈의 공인 회계사인 Stuart Cobbe는 ICAEW 웹사이트의 샘플 시험지에서 문제를 입력한 다음 온라인 테스트에 답변을 다시 입력하여 ChatGPT 챗봇을 테스트하기로 결정했습니다. ChatGPT는 42%를 기록했으며 이는 55% 합격 점수 미만이지만 합리적인 시도로 간주되었습니다. [43]


텍사스 대학의 역사학 교수인 스티븐 민츠(Steven Mintz)는 『인사이드 하이더 에드(Inside Higher Ed)』에서 다음과 같이 썼다:[44]


이 게시물의 오해의 소지가 있는 제목을 용서하십시오. 나는 텍스트 생성기 인 ChatGPT를 적이 아닌 동맹국이라고 생각합니다. 프로그램이 이미 수행 할 수있는 모든 작업을 생각해보십시오.


1. 참고 문헌 목록을 생성합니다.

2. 용어를 정의하고 어려운 개념을 설명하여 학생들을 지도합니다.

3. 수학 문제를 해결하고 프로그램을 단계별로 디버깅하십시오.

4. 코스 강의 계획서의 첫 번째 초안을 제공하십시오.

5. 특정 주제에 대한 학문적 논쟁을 식별하고 다양한 이론적 렌즈를 통해 주제를 탐구합니다.

6. 특정 주제에 대해 명확하게 구성된 설명 및 논증 적 글쓰기를 모델링합니다.

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