Amazon SageMaker Ground Truth를 사용하면 기계 학습 시스템 훈련에 필요한 데이터 세트를 효율적이고 정확하게 라벨링할 수 있습니다. SageMaker Ground Truth는 라벨링 작업자가 수동으로 완료한 라벨을 기반으로 데이터 세트의 일부분을 자동으로 라벨링할 수 있습니다. 50만 명 이상의 Amazon Mechanical Turk 크라우드 소싱 작업 인력, 자체 직원 또는 Amazon에서 사전 검사를 마쳐 AWS Marketplace에 등록된 타사 데이터 라벨링 서비스 공급자 중 하나를 이용할 수 있습니다. SageMaker Ground Truth는 혁신적인 알고리즘과 UX(사용자 환경) 기법을 활용하여 인력을 활용한 라벨링의 정확도를 개선합니다. 시간이 흐르면서 인력을 통해 생성된 라벨로부터의 지속적인 학습을 통해 모델이 더욱 개선되고 자동 라벨링이 증가합니다.