GPU 인스턴스는 수천 개의 스레드를 사용하는 워크로드와 같이 대규모 병렬 처리를 수행하는 애플리케이션에 가장 적합합니다. 그래픽 처리는 대규모 컴퓨팅 파워를 요구하는 예로서 각 작업이 비교적 작고, 수행되는 작업의 세트는 하나의 파이프라인을 형성하며, 이 파이프라인의 처리량이 개별 작업의 지연 시간보다 더 중요합니다. 이러한 수준의 병렬 처리를 활용하는 애플리케이션을 구축할 수 있으려면 GPU 디바이스별 지식, 즉 다양한 그래픽 API(DirectX, OpenGL) 또는 GPU 컴퓨팅 프로그래밍 모델(CUDA, OpenCL)을 프로그래밍하는 방법을 이해해야 합니다.